• Phát triển/nâng cấp/vận hành các mô hình kiểm tra sức chịu đựng trong công tác đánh giá nội bộ về mức đủ vốn;
• Phát triển/nâng cấp/vận hành các mô hình về tổn thất trong công tác tính toán tổn thất tín dụng dự kiến;
• Phát triển/nâng cấp/vận hành hệ thống theo dõi và phân tích dữ liệu kinh tế vĩ mô và dữ liệu bên ngoài ngân hàng.

1. Trình độ học vấn:

• Đại học chuyên ngành khoa học dữ liệu, tài chính – ngân hàng hoặc các ngành có liên quan.

2. Kiến thức:

• Kiến thức về phân tích dữ liệu (bao gồm kiến thức về các mô hình học máy & kinh tế lượng);
• Kiến thức về hoạt động của ngân hàng & quản trị tài chính;
• Kiến thức về kinh tế học (đặc biệt là kinh tế vĩ mô).

3. Kỹ năng:

• Kỹ năng lập trình (biết sử dụng thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ Python, R);
• Kỹ năng làm việc với dữ liệu;
• Sử dụng thành thạo các phần mềm tin học (biết sử dụng Tableau là một lợi thế);
• Kỹ năng thuyết trình;
• Ngoại ngữ: Có khả năng giao tiếp, đọc hiểu các bài báo khoa học và tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.

4. Các kinh nghiêm liên quan:

• Nhân viên: có kinh nghiệm làm các dự án/đề tài liên quan đến lĩnh vực phân tích dữ liệu và tài chính – ngân hàng;
• Chuyên viên: Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan đến dữ liệu, ưu tiên có kinh nghiệm làm việc trong các tổ chức tài chính, ngân hàng;
• Giám đốc: Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực liên quan đến dữ liệu, ưu tiên có kinh nghiệm làm việc trong các tổ chức tài chính, ngân hàng.